Новости Энциклопедия переводчика Блоги Авторский дневник Форум Работа

Декларация О нас пишут Награды Читальня Конкурсы Опросы
Страницы
Архивы

Что вижу, то и пою

Записки на манжетах сумасшедшего по поводу перевода

Подписаться на RSS  |   На главную

«

Learners vs. disciples

Открываю новый раздел «ИИ, машинное обучение и прочая чушь». Писать буду по-русски и по-английски, а также не суржике из обоих, короткими перебежками, поскольку времени и молока на большее не хватает.

13 июня 2018 г.

Is machine learning a misnomer?

I think it is. Those honestly looking for learners, not to mention «fast learners», are few and far between. Learners are disruptive, and not really in demand. Disciples is what pretty much everybody is (and has been for quite some time) looking for.

17 июня 2018 г.

Еще по теме (более-менее)…

RBMT, EBMT, SBMT, NMT практически ничем, если не считать «упаковки и маркировки», друг от друга не отличаются.

В варианте RBMT некто с нейронными сетями на белковой основе обработал на каталожных карточках некий корпус, а затем попытался скормить результаты ЭВМ в машиночитаемом виде.

В случае EBMT и SBMT часть обработки (большая/бОльшая?) была переложена на небелковых участников процесса (вот корпус, вот правила обработки — вперед!).

А NMT – просто для ленивых. Вкалывают роботы, а не человек. (с) (Вот корпус, а детали додумайте сами.) Но при этом, похоже, что мало кто задумался о том, где один ленивый человек стоит десяти вкалывающих роботов. И наоборот (приложений для ИИ полно, но ищут их не там).

Заявление полемическое.


13 июня 2018 Константин Лакшин | 3 комментария


3 комментария Learners vs. disciples

  • Подумать я-то подумала сразу, как только прочла, а написать, как водится, забыла. Спасибо за полезное! 🙂 Вроде простое, на своя голова об этом не задумывалась. :))

  • Я вот честно не очень понимаю шумиху с NMT. Математика та же самая (Марков), ну пресловутых pivots больше, да! Но вот тест NMT на корявом английском (просто косноязычные американские тех.писатели из Флориды) показал, что из «нейронного» там были мои воспоминания как включать API2 в гугле)))

    • Я тоже не очень понимаю. но хотелось бы понять.

      Не так давно некоторое время поучился дистанционно в Стэнфорде на предмет Machine Learning. Математика и логика NMT/ML, как кажется. действительно довольно примитивная – раз уж даже мне удавалось сдавать зачеты «с разгону». Шумиха, как мне кажется, вызвана тем, что пациенту в одном флаконе предлагают волшебную палочку и краткий курс по свершению мановений оной.

      Почти что на правах оффа… Существует некоторое количество способов передачи ЗУН. Все они не без греха. «Do as I say, not as I do» только ленивый не раскритикует. В то же время в американском интертексте довольно хорошо известна байка про дочь, угощающую мать в День благодарения:
      — А вот и индейка по твоему рецепту.
      — А какого черта ты ей попку отрезала и сверху положила?!
      — Ты всегда так делала.
      — Так у нас духовка тогда маленькая была. Иначе не влезало.

      Это все к тому, что, чисто теоретически, нынешние зияющие высоты NMT, не исключено, что перспективны, но только в той степени, в которой ими будут заниматься не совсем безнадежные представители белковой касты.

Вы должны авторизоваться, чтобы оставлять комментарии.